a权重如何反映我们所听到的

如果你听到森林里一棵树倒下的声音，你只听到了一部分。这是因为人的耳朵对所有频率的敏感度并不均匀，这使得我们感知到的声音与实际噪音不同。为了弥补声音测量的这种差异，工程师们依靠一种叫做a加权的调整方法。

一个权重是什么?

a加权是对声音测量的一种调整，以反映人类耳朵对噪音的感知。这个权重取决于频率，可以应用于整个可听到频谱，以量化人类的自然听觉反应。这是用来分析噪声测量的最常见的一种加权系统。

人的耳朵可以感知很大范围内的声音值，但我们的听觉系统对较低和较高频率的敏感度有限。由我们的躯干、头部、外耳和内耳引起的干扰意味着我们接收到的声音与没有身体的麦克风非常不同。a加权通过切断普通人听不到的频率来解释这种差异，从而更准确地评估人们如何接收声音。

非加权噪声测量用分贝(dB)来描述，a加权噪声测量用dBA或dB(a)来描述。因为a加权测量更多地代表了您实际听到的声音，所以两个声音可以具有相同的dB级别，但不同的dBA级别。例如，如果一个声音是1000hz，一个是100hz, 1000hz的声音会被认为更大，因为我们的耳朵没有能力处理较低频率的声音。

一个权重曲线

根据Fletcher-Munson等响度曲线建立a加权曲线，以匹配每个频率下的耳敏度。当频率接近20hz时，它会减少，因为我们的听力在这个频率范围内减弱。

a加权如何用于声音测量?

其他类型的频率加权曲线

a加权曲线是最常见的加权声音曲线。它被认为是通用测量的标准。虽然它们在工程中很少使用，但其他的频率加权曲线可以用于特定的需要，通常用于更高的声级。

• B-weighting匹配70方等响度轮廓，对应中等响亮的声音。可用于车辆内部噪声的测量。
• C-weighting符合100方等响度轮廓，对应非常大的声音。由于其较平坦的形状，c加权主要见于声级计，以测量宽带噪声。
• D-weighting专门用于飞机噪声测量。
• G-weighting专门用于次声范围内的测量。

a加权如何帮助模拟?

将声学模拟数据转换为a加权水平有助于工程师比较不同的设计，并根据更接近人类对声强的感知值做出更准确的决策。Ansys的声音使您能够听，分析和设计声源的基础上真实的录音和声学模拟．

创新的时频分析和处理功能可用于隔离和修改各种声音成分，并评估声音对人类感知的影响。Ansys Sound还可以在模拟器和车内重现3D声音，包括为内燃机或电动汽车调整主动声音的工具。

要了解如何提高声音测量的准确性，请查看网络研讨会:Ansys 2022 R1 Ansys Sound Update．