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Ansys +罗伯特博世工程

重新定义电动汽车设计

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数字孪生改变原始设备制造商的游戏规则

汽车行业受到连接、电气化、新共享服务和自动化等关键趋势的推动。Ansys和博世将结合基于物理的仿真和基于数据分析的解决方案,共同应对这些挑战。由此产生的混合数字双胞胎使博世能够更好地了解不同的生产参数如何影响电池管理系统的性能。

利用Ansys技术,博世正在创建利用人工智能(AI)和机器学习能力的数字模型。看看数字双胞胎是如何推动电动汽车设计的最新创新的。

戴着Vr头显的人

混合数字双胞胎:最好的人工智能和物理

当你整合人工智能(AI)和物联网(IoT)时,你会获得大量关于物理设备在现实世界中的行为的数据。这就是数字双胞胎的用兵之处。将人工智能和物理的最佳实践结合在一起,可以将虚拟和物理传感器结合起来。

如今,基于模拟的数字孪生体已经能够高度准确地代表现实世界。在本次网络研讨会中,我们的专家小组讨论了如何将人工智能和物理学的最佳结合起来,创造混合数字双胞胎。混合数字双胞胎将物理模拟和虚拟传感器实现到可用于探索因果关系的数字模型中。由于AIoT用户组和数字孪生联盟(DTC)之间的联系,小组成员还将深入了解正在进行的人工智能和物理工作。

听取DTC指导委员会首席技术官Ansys的Prith Banerjee;以及博世联合创新副总裁、AIoT用户组主席Dirk Slama。

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罗伯特·博世案例研究

提高工程生产力

通过采用基于Ansys ACT的工作流程,博世实现了整体工程生产力的25%至30%的提高,从而使每位工程师节省了大约三个月的人力。

汽车的横截面

人工智能和物联网的人性一面

三个世界正在碰撞在一起:制造业、软件和人工智能——它们的工作方式各不相同。探索让他们一起工作的挑战。

靠近泵的地方

轴向柱塞泵的强度和接触特性仿真研究

博世必须根据客户需求不断开发新的应用和工作环境的泵。通过物理测试验证的Ansys结构模拟可以应对这些挑战。