快速的规格
Granta MI Enterprise为您的公司安全管理整体材料智能的能力为您节省了有形的成本和时间,同时增强了您的以下体验:
为您的企业提供行业领先的材料智能
凭借25年的材料专业知识,格兰塔MI企业为客户提供完整的材料数据管理解决方案。赋能您的企业,保护您的材料智能,实现数字化转型。
我们独特的MI网关和企业连接为与CAD, CAE和PLM软件的无缝集成铺平了道路。从增材制造到复合材料,我们提供尖端的材料加工。
Granta MI Enterprise为您的公司安全管理整体材料智能的能力为您节省了有形的成本和时间,同时增强了您的以下体验:
使用Granta MI Enterprise管理复杂和有价值的材料数据可以提高准确性并减少重新设计
“该项目每年节省的成本超过1000万美元。”Amandeep Singh Mhay,劳斯莱斯材料数据专家
利用MI企业,劳斯莱斯为其民用、国防和核业务提供了材料智能的“黄金来源”。这种集成激发了在整个企业实现零数据丢失的目标。MI Enterprise系统减少了重复机械测试的需要,同时提供准确和可追溯的数据,并最大限度地减少了重新设计。罗尔斯·罗伊斯公司正在进行的工作包括将该项目扩展到复合数据管理、减少限制物质风险和改善整体环境影响。
发行日期:2022年1月
从完全集成到Ansys Electronics Desktop工具到利用新的机器学习(ML)功能进行增材制造,Granta MI现在将材料智能™提升到新的水平。
现在,在本地Ansys Electronics Desktop (AEDT)工具中使用Granta MI与MI Gateway,为您的电磁模拟进行可重复,系统和准确的材料分配。访问一套新的高级电磁(EM)数据,其中包含7,200多条低频和高频EM应用记录,如射频天线,高速pcb和电动机。公司现在可以为任何AEDT工具管理和保护自己有价值的EM材料数据IP。
将易于使用的机器学习应用程序集成到Granta MI中,以减少增材制造中的试验和错误。减少噪音,不完整的数据,以更好地可视化和推断相关的AM数据。使用良好的不确定性预测优化增材制造工艺参数。
我们的目标是不断提升Granta MI的用户体验,通过新的One MI导出应用程序简化导出到Excel, MI Viewer中的条件逻辑搜索,以及现在可以在Explore中使用的表格形式的功能数据。用于分析的增强Python STK(脚本工具包)现在可用于数据比较或测试数据分析等常见用例。
功能
Granta MI Enterprise是领先的材料数据管理系统,提供完整的材料智能管理解决方案,使您能够为您的企业赋权,保护您的材料并实现数字化转型。创建,控制和存储有价值的材料与我们的旗舰材料属性软件。节省时间,推动创新,降低成本,消除风险。
工作流工具确保数据、信息和专业知识的顺利获取、处理和批准,并使用户能够将他们的材料专业知识完全集成到他们的业务实践中。通过CAD、CAE和PLM系统的全面集成,为企业带来材料智能。
使用行业领先的Granta MI Enterprise管理您公司的材料知识和支持业务关键系统:
优化您的增材制造数据和项目知识。利用洞察力使您的添加剂解决方案更快地推向市场,并提高您对关键工艺和属性关系的理解。将易于使用的机器学习应用程序集成到Granta MI中,以减少增材制造中的试验和错误。
利用高效,可追溯的材料测试和分析过程-从测试实验室到设计数据-最大限度地提高您的投资回报。
我们结合最佳实践,通过实用的分析、报告和决策工具,帮助最大限度地降低受限制物质的风险。
提供无与伦比的,定期更新的参考数据库,使您的团队跟上不断发展的法规。
Ansys Granta MI™受限物质模块的用户可以访问Chemwatch的7000多万份安全数据表(SDS)。该集成解决方案提供了对产品成分信息的访问,这些信息对于制造企业遵守全球法规和化学品风险管理至关重要。
Chemwatch对Granta MI的好处包括:
了解更多信息阅读我们的宣传册
Granta MI Enterprise完全嵌入了领先的系统- CAD, CAE和PLM -以确保准确应用材料数据和性能。
通过访问无与伦比的材料属性数据目录,提高模拟精度。
我们广泛的相互关联的材料数据包括我们全面和可比的MaterialUniverse™数据集,其中包含数千种工程材料的技术,经济和环境信息。关于金属、聚合物、复合材料、涂层、电磁材料、医疗材料、航空航天材料的更多详细信息——包括设计数据、制造商数据表、基于标准的信息和测试数据。
对于Ansys来说,所有用户,包括残疾人,都能访问我们的产品是至关重要的。因此,我们努力遵循基于美国访问委员会(Section 508)、Web内容可访问性指南(WCAG)和自愿产品可访问性模板(VPAT)当前格式的可访问性要求。