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数字孪生改变原始设备制造商的游戏规则
汽车行业受到连接、电气化、新共享服务和自动化等关键趋势的推动。Ansys和博世将结合基于物理的仿真和基于数据分析的解决方案,共同应对这些挑战。由此产生的混合数字双胞胎使博世能够更好地了解不同的生产参数如何影响电池管理系统的性能。
利用Ansys技术,博世正在创建利用人工智能(AI)和机器学习能力的数字模型。看看数字双胞胎是如何推动电动汽车设计的最新创新的。
了解博世如何为电动汽车电池管理系统的混合数字孪生带来最好的人工智能和物理技术,以及为什么数字孪生将改变oem的游戏规则。
当你整合人工智能(AI)和物联网(IoT)时,你会获得大量关于物理设备在现实世界中的行为的数据。这就是数字双胞胎的用兵之处。将人工智能和物理的最佳实践结合在一起,可以将虚拟和物理传感器结合起来。
如今,基于模拟的数字孪生体已经能够高度准确地代表现实世界。在本次网络研讨会中,我们的专家小组讨论了如何将人工智能和物理学的最佳结合起来,创造混合数字双胞胎。混合数字双胞胎将物理模拟和虚拟传感器实现到可用于探索因果关系的数字模型中。由于AIoT用户组和数字孪生联盟(DTC)之间的联系,小组成员还将深入了解正在进行的人工智能和物理工作。
听取DTC指导委员会首席技术官Ansys的Prith Banerjee;以及博世联合创新副总裁、AIoT用户组主席Dirk Slama。