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ANSYS的博客
2022年8月10日
当设计一个产品时,很多人会考虑它是如何工作的。但它听起来会怎么样呢?吹口哨的吹风机、吹口哨的笔记本电脑或嗡嗡作响的电动汽车很快就会被消费者拒绝。提高音质在他们的产品中,工程师分析各种声音指标,包括测量整体声音或音调中的频率成分。
调性或调性是一种心理声学指标,可以识别背景噪音中出现的音调,以确定它们对声音感知的贡献。音源的调性是一个主要的指标,通常看提高产品的音质,以及响度、锐度、粗糙度和波动强度。
量化调性意味着翻译“调性”如何人的耳朵能感知声音转化为客观指标。在工业应用中,如汽车、航空、铁路或消费品,调性表示音调成分相对于其周围频率内容的相对权重。
为了理解调性是如何影响我们听到的,听一下这两个飞机的音阶差异。
在这两个文件中,你可以听到由涡轮机引起的叶片通过频率(BPF)。这对应于涡轮转速乘以叶片数量。你会注意到飞机二听起来比飞机一更有音调。这是因为它包含了从声音的其余部分出现的频率。简单地说,当一个音调的声音是高度可感知的,它是烦人的。
BPF本身和周围的噪声都会影响我们对音调内容的感知。出现频率周围的能量越多,频率就越难以感知,因此声音的音调就越低。
常用几种心理声学指标来计算声信号的调性,采用国际标准的计算方法:
音调指示器 |
单位 |
标准 |
突出比(PR) |
dB(分贝) |
|
音噪比(TNR) |
dB |
|
色调可听到 |
dB |
|
色调调整Kt ISO 1996-2 |
dB |
|
色调调整Kt DIN45681 |
dB |
|
欧雷斯山音调 |
Tu(调性单位) |
欧雷斯山”模式 |
心理声学的音调 |
索泰克听力模型(tuHMS) |
注:在Ansys Sound软件中,对于这些心理声学指标中的每一个,计算配置文件包括一个自动音调检测程序。
例如,TNR (tone-to-noise ratio)是一个音调与以它为中心的噪声临界带(noise critical band, CB)之间的能量比:
突出比(PR)为音调周围的临界带与最接近的两个临界带之间的能量比:
在各种各样的应用程序中,评估调性是至关重要的,例如电动马达,暖通空调系统和建筑机械。但在这些复杂的系统中,识别声音的单一来源是非常困难的。为了将噪音分解成不同的来源,并分析它们如何影响系统的整体声音,工程师可以使用Ansys的声音模拟和测试数据。
在本例中,工程师使用Ansys流利和声音,以提高风扇的音质。的计算流体动力学(CFD)模拟Fluent确保风扇设计合理,Sound确保风扇发出的噪音正常。
为了预测设计对风机音质的影响,对第二扇进行了叶片扭曲的改进设计。根据Aures和ECMA74模型,修改设计将调性划分约3 tu。对于tnr,只有260 Hz的音调出现在修改后的设计中。通过这个模拟,工程师们证实改变叶片的形状会减少噪音的音调含量,从而提高整体音质。
由于声音,调性可以计算查看TNR或由电机产生的订单的PR。这显示了订单48和订单60两种强烈的音调出现,这可能会让司机和乘客感到恼火。
为了设计出符合音质标准的产品,创造出客户喜欢的听觉体验,分析和解决噪声源是至关重要的。通过声学仿真而像调性这样的声学指标,工程师可以识别每一个吱吱声、嗡嗡声和哨声,并探索为他们的项目创造理想声音的选项。了解更多关于开始与Ansys声学软件Ansys Learning Hub帐户。
我们在这里回答您的问题,并期待与您交谈。我们Ansys销售团队的一名成员将很快与您联系。