白皮书
Ansys率先通过精确的雾模型验证感知系统
推出全自动驾驶汽车的一个障碍是实现车辆摄像头和传感器的100%确定性。
在各种照明水平和天气条件下，摄像头必须可靠地“看到”行人和其他物理物体，并触发刹车等关键系统的适当反应。这在雾天尤其具有挑战性，因为雾天会混淆视觉摄像头、雷达、激光雷达和其他传统传感器技术。热成像是一种潜在的解决方案，可以帮助传感器通过红外技术获得更清晰的视野。但是热成像开发人员——以及其他传感器系统的开发人员——如何准确地评估他们的产品在雾中的性能呢?最近，Ansys与热成像领域的领导者FLIR Systems合作，评估其Ansys Speos解决方案在大雾驾驶条件下模拟传感器系统的雾建模能力。测试验证了FLIR的热像仪产生了准确的图像，同时也验证了通过Ansys Speos进行的雾建模可以预测并匹配实验室中的物理雾测试。在自动驾驶汽车商业化的竞赛中，对雾等复杂环境条件进行建模可华体会官网app下载新浪能是感知工程师、ADAS和自动驾驶汽车开发商的重要竞争优势。
