借助NVIDIA和Microsoft Azure，在Ansys Cloud上实现更快的Ansys Discovery GPU仿真

我们都听过“比(填空)更快”这句话，但是当将产品推向市场时，速度的价值是什么呢?

正如Ansys高级副总裁兼首席财务官Nicole Anasenes所说:“没有仿真就没有创新。”想象一下，如果模拟像每个家用电器的开关一样快，或者像电灯开关一样瞬间打开?

如果您可以在验证复杂工程设计(产品开发过程中众所周知的缓慢过程)时获得相同的即时响应，或者利用Ansys的人工智能(AI)技术同时实时生成和轻量化设计，那会怎么样?

通过将交互式建模和多种仿真功能结合在一个首创的GPU基础求解器中，一个词来描述Ansys的发现是快。它使您能够在设计过程的早期解决设计问题。采用预先的模拟方法可以节省原型设计的时间和精力，因为您可以实时探索多个设计概念，而无需等待模拟结果。

那么如何才能更快呢?让我们从这个角度来看，几十年前，当汽车工程师开发汽车时，他们声称自己制造了最快的量产车。但是发生了什么?它变得更快了。在20世纪70年代，人们声称在7秒内从0加速到60英里每小时是不可能的。随着时间的推移，汽车变得越来越快，硬件也变得越来越快。想想看，新的特斯拉Model S格子在1.9秒内从0加速到60英里每小时。那么，快速的GPU如何才能变得更快呢?

在Ansys，我们正在把不可能变为可能。像NVIDIA和微软这样的合作伙伴正在帮助我们的实时模拟，更加实时。引入无限计算Ansys云并且克服了用户可能遇到的任何GPU障碍，使得这种速度提升成为可能。

硬件挑战在所有行业都很常见，解决这些问题为NVIDIA和微软提供了机会，提供了一流的硬件基础设施和安全性。您可能会问，为什么要利用云?在这个行业里，我们常说:“把客户放在第一位。”硬件和软件公司之间的这种联盟确保我们的客户随时随地都可以使用现成的解决方案，没有硬件障碍，提供所需的可访问性和可扩展性。

无论您使用的是Discovery还是Ansys的其他产品，为客户提供的这种灵活性都可以提高效率和创新。使用GPU求解器做得更快更好的能力可以将资源增加10倍。想象一下，开得很快，然后涡轮增压就启动了;这就是云所能做的。

说到快，听掠夺者骑行他们如何利用Ansys Discovery中的GPU求解器将产品开发过程缩短一半。

要了解Ansys、微软和NVIDIA合作的更多信息，请在Ignite Microsoft活动上听取一位客户对教育领域的看法利用Ansys Cloud和Discovery。

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