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人工智能如何改进仿真技术

了解仿真在人工智能(AI)、机器学习(ML)和深度学习应用中的作用,以及Ansys如何将AI和ML集成到仿真软件中。

人工智能与仿真相结合的好处

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加快速度和准确性

Ansys采用AI/ML方法自动查找仿真参数,同时提高了速度和精度。

增加模拟

AI/ML可以加速芯片热解,开发出一种局部区域高保真解与粗区域ML方法相结合的流体求解器。

获得商业智慧

驱动商业智能决策,如Ansys仿真求解器的计算资源预测需求。

优化设计空间探索

AI/ML可以指导早期的产品优化工作,帮助工程师在数以千计的参数基础上快速找到最佳的设计空间。

用模拟加速机器学习

了解Ansys Fluent如何有效利用人工智能(AI)来提高性能,而不影响精度。初步结果显示速度提高了86X。

Michael P. Brenner是哈佛大学应用数学和应用物理学Michael F. Cronin教授和物理学教授。布伦纳也是谷歌Research的研究科学家。他介绍了他在Ansys和谷歌研究“通过Fluent中的用户定义函数进行机器学习对流离散化”中的工作概述。

人工智能工程仿真应用“,

AI/ML技术已成功应用于许多行业,如智能代理的自然语言理解、社交媒体上的情感分析、金融中的算法交易、药物发现和电子商务的推荐引擎。

人们往往没有意识到AI/ML在仿真工程中所扮演的角色。事实上,AI/ML应用于仿真工程,对颠覆和提高客户生产力至关重要。先进的仿真技术,加上AI/ML的增强,是工程设计过程的基础。

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文化冲突:人工智能和物联网的人的一面

了解当您将当今最重要的技术创新——人工智能和物联网——与工程模拟相结合时会发生什么。

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理解材料科学中的机器学习

机器学习大大缩短了开发更强、更轻材料所需的时间。这对汽车、航空航天和建筑行业非常重要。

AI和ML如何改变模拟

AI和ML如何改变模拟

看看Ansys是如何探索使用人工智能/机器学习(AI/ML)来解决所有这些问题的。

Ansys如何虚拟验证自主感知系统

为什么自华体会官网app下载新浪动驾驶汽车需要热成像摄像头

FLIR的Speos模拟展示了热成像相机在自动驾驶汽车市场上的效用。华体会官网app下载新浪它们产生的图像也可以用来帮助工程师训练人工智能系统来区分生物和无生命物体。

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一种新的眼光在路上

雷达和5G初创公司Metawave构建了一个突破性的雷达平台,集成了Metawave的AWARE人工智能(AI),使用Ansys HFSS帮助克服自动驾驶的挑战。

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本田汽车利用材料数据库提高开发效率

材料信息学是一种高效的材料开发方法,它将材料数据与机器学习相结合,不同于传统的试错材料开发。

人工智能(AI)、机器学习(ML)、深度学习(DL)

人工智能这个概念描述的是一种能够感知、做出决策、采取行动并根据这些决策的结果进行调整的程序,它至少从第一台计算机开始就已经出现了。

机器学习是一种实现人工智能的手段,它向算法提供分类数据,使它们可以随着时间的推移而改进,而无需显式编程。

深度学习作为实现ML的一种手段,使用人工神经网络,这是一种试图模仿人类大脑如何决策的算法,包括对数据进行自己的分类。DL通常需要大量的数据和高性能计算(HPC)。

只要能收集到足够的数据来训练算法,人工智能的发展就已经成熟,从引导自动驾驶汽车到预测能源使用,再到通过学习复杂物理来加速工程模拟。华体会官网app下载新浪

人工智能

基于仿真和人工智能的自动华体会官网app下载新浪驾驶汽车工程

人工智能

开发自动驾驶汽车技术是华体会官网app下载新浪一项艰巨的挑战,需要在传感技术、机器学习和人工智能方面取得新进展。

观看网络研讨会

开发先进的驾驶辅助系统(ADAS)和自动驾驶汽车是一个前所未有的挑战。华体会官网app下载新浪据估计,为了确保安全性和可靠性,需要进行数十亿英里的道路测试。这个不可能完成的任务只有借助工程模拟才能完成。通过仿真,数以千计的驾驶场景和设计参数可以虚拟测试精度、速度和成本经济。

这场60分钟的网络研讨会将介绍在自动驾驶汽车和ADAS的发展中仿真至关重要的6个具体领域。华体会官网app下载新浪在确定ADAS和自动驾驶汽车仿真所需的工具的同时,还将提供例子并证实仿真的好处。华体会官网app下载新浪

人工智能使工程师能够更快地处理大型、复杂的设计,而不会为了速度而牺牲精度。

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模拟速度增加100倍

Ansys使用Ansys RedHawk-SC系列产品中的深度神经网络将蒙特卡罗模拟速度提高了100倍,以更好地理解电压对时序的影响。

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1000倍更快的解决方案

一位汽车客户利用Ansys opti俚语的机器学习技术,为所谓的“卡车”交通问题找到了自动解决方案。“卡车”是指前面的车辆突然改变车道,使车辆减速。他们找到这个问题的解的速度比使用之前的蒙特卡洛方法快1000倍。

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一万种不同的设计

随着AI / ML的使用,我们正在进入生成式设计的世界,基于规范探索10000种不同的设计,并通过高性能计算和Ansys Cloud快速模拟它们,为设计师提供最佳选择。

Ansys的专业知识

有特色的活动

在线研讨会

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2021 - 01 -权力system.jpg——艺术家-芯片方案
高覆盖率,多变量构建质量指标在电力完整性认证

用于下一代汽车、移动和高性能计算应用的半导体芯片——由人工智能和机器学习算法驱动——需要使用先进的16/7纳米芯片系统(soc),这种芯片更大、更快、更复杂。

带有5G符号的计算机芯片图形
通过仿真实现5G设计创新

本次演讲展示了移动网络的过去、现在和未来,以及5G、边缘计算和人工智能机器学习的融合将如何改变行业格局。

人工智能
SkyAngels和Ansys

了解Ansys仿真如何帮助SkyAngels为自动驾驶飞行器开发计算智能,旨在在预定认证路径的非隔离空域导航。

特色资源

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资源

驾驶雷达革命arbe

在Ansys opti俚语中的创新

opti俚语的深度学习扩展将神经网络添加到最优预后(MOP)竞争的元模型中,使您能够快速、准确地分析非常大的数据集。如果你正在开发先进的驾驶辅助系统,这一点尤其有帮助

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Ansys Multiphysics Solutions获得TSMC N3和N4工艺技术认证

这使联合客户能够满足高度复杂的人工智能/机器学习、5G、高性能计算(HPC)、网络和自动驾驶汽车芯片的关键功率、热和可靠性标准。华体会官网app下载新浪

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验证自动驾驶汽车安全性的综合仿真平台华体会官网app下载新浪

如今的自动驾驶系统基本上都是用深度学习算法构建的,这些算法可以在几乎每种驾驶情况下做出正确的决策。然而,这些系统缺乏详细的需求和体系结构,而这些需求和体系结构一直被用于验证安全关键软件,例如控制商用客机的软件。

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