开发全自动无人机技术面临的挑战

• 第三级:飞行器在一定条件下可以自主运行，但飞行员必须监控其进程。
• 4级:飞行器在大多数情况下是自主的;飞行员可以接管，但通常不需要。
• 5级:无人机是完全自主的。

目前，该技术处于3级和4级之间，无人机可以做一些决定，但需要一定程度的人工监督。

为了使这项技术完全自主，我们必须克服一些挑战，以确保无人机符合当地法律、法规、空中/道路交通条件和安全标准。这些挑战包括:

• 设计、测试和认证传感器、雷达和摄像头，能够观察到无人机可能遇到的任何环境，特别是在不利的天气
• 开发、测试和认证功能安全和可靠的软件
• 通过改善空气动力学，减轻重量和提高电池或推进系统性能，增加旅行距离和运载能力

通过帮助我们优化单个部件和认证整个系统，模拟将在解决这些挑战中发挥关键作用。

无人机和无人机的区别是什么?

无人机是一个通用术语，不是一个技术术语。它们通常等同于无人驾驶飞行器(uav)。

一架无人机在日落时飞行

无人机可以远程控制或自主控制。虽然它们通常与军事有关，但它们也可以用于航空摄影等其他应用。

无人机也与小型飞机有关，而大型的自动飞行飞机——如空中出租车——通常与术语“城市空中机动”车辆有关。

无人驾驶无人机何时问世?

任何飞行中最具挑战性的部分是进近、降落和起飞。在城市地区，披萨机器人需要执行这些动作，同时避开房屋、宠物、人、晾衣绳、天气、鸟类和天空中的其他物体。在自动驾驶飞行器能够在城市环境中可靠地执行这些操作之前，准备好给送披萨的人小费吧。

目前的无人机技术存在局限性。例如，许多功能都是自动化的，但通常由专家监督飞行，随时准备控制。一般来说，技术还没有准备好:

• 处理复杂、不可预测的情况
• 应对恶劣天气
• 在人口密集地区不受限制地飞行

我们已经开始看到无人机被用于远程资产检查、向偏远地区运送物资以及在危险情况下紧急使用。在几年内，这些应用和其他应用将变得普遍。

一旦这些应用证明了该技术的可行性和商业成功，能够运送人类的全自动无人机将成为现实。简而言之，要让我们放心地放弃终极安全功能——远程飞行员，还需要一段时间。

如何用全自动无人机和飞机保持空域安全?

传感器还必须能够观察飞船周围各个方向的空域。

我们已经拥有了避免空中交通冲突所需的技术。现代飞机使用雷达和应答器来感知其他飞机。这些技术可以被添加到无人机系统中。

接下来，软件和人工智能将需要获取所有传感器信息并做出决定。模拟将测试和训练这些系统，以确保它们能够在任何可能的情况下做出最安全的选择。

最后，完全自主的无人机可能是电动或混合动力的，以降低城市排放。然而，电池的能量密度有限。因此，为了让飞机飞得更远、载重量更大并保持效率，我们需要更好的电池和更轻、高可靠性的部件。

仿真是自主无人机技术的关键

模拟还可以用于:

• 优化、验证和认证相机、激光雷达、雷达和其他传感器的性能
• 验证和验证软件逻辑和AI系统
• 测试传感器、软件和虚拟世界之间的连接
• 利用软件、人工智能和传感器进行功能安全评估
• 轻量级组件
• 优化电池、电机和电力推进性能

要深入了解未来的空中机动以及更多自主、互联和电动飞机带来的挑战，请查看以下信息图:面对未来空中交通的挑战．