主な機能
インタラクティブな可視化とAIテクノロジーを使用して検索プロセスを自動化することで,最適でロバストな設計構成の検索を高速化します。設計探索,最適化,ロバスト性解析,信頼性解析のための最先端アルゴリズムにより,設計最適化ソフトウェアを使用して,より少ない労力でより良い意思決定を行うことができます。
パラメトリック設計スタディを実行し,設計をより深く理解するために,シミュレーションツールチェーンをオーケストレーションおよび自動化して,最先端の最適化アルゴリズムに接続します。
Ansys optiSLangは,CAEベースのロバスト設計最適化(RDO:稳健设计优化)がもたらす課題に対する,常に進化し続ける最先端のソリューションです。最先端のアルゴリズムにより,最もロバストな設計構成を効率的かつ自動的に検索し,RDOを定義するために使用されていた時間のかかる手動プロセスを排除します。プロセス統合および設計最適化ソリューションとしてoptiSLangを使用すると,適切な意思決定をより迅速に行うことができます。
インタラクティブな可視化とAIテクノロジーを使用して検索プロセスを自動化することで,最適でロバストな設計構成の検索を高速化します。設計探索,最適化,ロバスト性解析,信頼性解析のための最先端アルゴリズムにより,設計最適化ソフトウェアを使用して,より少ない労力でより良い意思決定を行うことができます。
2023年1月
在2023 R1版本中,optiSLang提供了大量新功能,可提高工程生产效率并加速创新。工程师可以使用optiSLang中的最新算法,将设计时间缩短98%,并进行“一键式”优化,从而提高效率。用户还将学习如何通过2023 R1更新在Ansys Fluent中访问optiSLang。
我们通过更快的工作流为optiSLang的使用开辟了新的领域,可以通过更多的参数、循环和设计实现优化和可靠性分析。optiSLang的强大功能可以帮助更多的应用,如电气化和自动驾驶。
新的优化算法来自我们的设计优化团队的协作。这种混合优化策略是一种人工智能辅助优化器,自动结合不同的优化算法和MOP技术。通过这种方式,它只需要最少的用户知识和交互。尽管它仍然支持对数据的深入使用,但它只需要一个设置:您希望运行多少个设计点?
使optiSLang的算法易于在Ansys旗舰求解器中访问,您现在可以直接在Fluent中使用实验设计算法。另外,optiSLang的参数分析并发许可可以在Fluent中使用。“open in opti俚语”选项可以实现更复杂的工作流,优化opti俚语,或者分析opti俚语的后处理器。
Ansys optiSLangは,ロバスト設計最適化プロセスの主要な要素を自動化するプロセス統合および設計最適化ソリューションです。optiSLangは,複数のCAxツールとさまざまな物理特性を接続して,最適化のためのホリスティックな多分野アプローチを実現します。さらに,シミュレーションプロセスを標準化して共有できるため,新入社員やシミュレーション初心者でもシミュレーションをすぐに利用できるようになります。この強力なツールセットを使用すると,エンジニアと設計者のチーム全体が設計をより深く完全に理解し,適切な意思決定を迅速に行うことができます。
optiSLangは,さまざまなCAxプログラムとの統合をサポートし,重要なインサイトをより迅速に取得するための強力なRDOツールを提供します。
Ansys optiSLangは,仮想製品開発で使用される主要なCAEツールとのGUIでサポートされるバイナリインターフェースを提供します。その他のツールは,スクリプト記述,テキストベースのインターフェース,またはカスタム統合を介して接続できます。CAD、CAE、スクリプト記述,デスクトップアプリケーション,リポジトリ,データベース,社内ソルバーなどのツールもサポートされます。ハイパフォーマンスコンピューティングのさまざまな方法がサポートされることで,お使いのキューシステムまたはAnsysが提供する送信機能を使用してジョブを送信できます。どの環境を選択しても,optiSLangでは同じ設定とダアログが提供されます。
CAEベースのパラメトリックスタディを成功させる鍵となるのは,プロセスの自動化と統合,そして可能な限り最適なパラメトリックシミュレーションモデルへのアクセスです。Ansysのグラフィカルユーザーインターフェースは,わかりやすいチャートとコントロールパネルを提供し,完全なワークフローへのアクセスとトレーサビリティを可能にします。
シミュレ,ションは,製品とプロセス,特に複雑なものを理解するうえで大きな役割を果たします。パラメ,タベ,スのバリエ,ション解析により,変動の下で設計がどのように振る舞うのかを把握できます。多分野にわたる最適化タスクは,多くの場合,膨大な数の変数を必要とし,どこにフォーカスすべきかを知ることは困難です。optiSLangのアルゴリズムと相関解析は,最も顕著な変数を自動的に特定し,懸念すべき設計変数の数を減らします。また,プログラムの感度解析は,目的または可能な制約の選択や数に関して最適化タスクを適切に定式化するための基礎となり,最適な近似モデルをすばやく見つけるのに役立ちます。
次数低減モデリング-Ansys optiSLangは,特定の設計を予測するシミュレーションを実行するのにかかる時間よりも大幅に短い時間で,迅速なフィードバックとロバスト設計解析のためのメタモデルを作成します。
設計の最適化とパラメタの特定-Ansys optiSLangの強力なアルゴリズムと自動化されたワークフローは,感度解析の初期段階に基づいて構築されており,ウィザードによる条件分岐ツリーを通じて,デフォルト設定で最適化ソルバを推奨します。
マルチフィジックスシミュレーションと多分野にわたる最適化で連携を可能にするには,次に挙げるような,複数の反復的なタスクのワークフローの自動化とパブリッシュ,さらにはシミュレーションデータ管理が不可欠です。
これらの課題を解決する強力なソリューションは,Ansys optiSLangとAnsys密涅瓦の組み合わせです。
感度解析と同様に,ロバスト性解析は最も重要な散布変数を特定し,製品や状況に応じてロバスト性と信頼性を検証するための最適なアルゴリズムを選択するための条件分岐ツリーを提供します。これは,イベント確率が1000分の1未満の高い安全要求または品質要件を満たす必要がある設計にとって重要です。信頼性解析では,限界を超える確率を定量化し,許容値よりも小さいことを証明できます。optiSLangの強力なアルゴリズムは,製品の品質を保証し,廃棄,リコール,訴訟のリスクを最小限に抑えます。
optiSLangのパッケ,ジとラ,センス
Ansys optiSLang溢价および企业ライセンスカテゴリーにより,ニーズに最適なライセンスを選択できます。溢价では,ユーザーは幅広いシミュレーションワークフローの自動化と最適化機能にアクセスできます。どのユーザーも,アプリの作成,AIを活用したメタモデリング,より多くの同時解析を行うためには,企业ライセンスが必要です。
機能 |
箴 | 溢价 | 企业 |
---|---|---|---|
設計調査 | |||
古典的なDoE | |||
サンプリングと感度解析 | |||
ロバスト設計最適化 | |||
古典的なスカラ,メタモデリング | |||
信頼性解析 | |||
プロセス統合とワ,クフロ,オ,ケストレ,ション | |||
Ansysに組込み済み | |||
ワ,クフロ,の作成と自動化 | |||
サドパティ製ルの統合 | |||
アプリの生成 | |||
高度なメタモデリングとai / ml | |||
フィ,ルドメタモデリング(信号,2d / 3d) | |||
信号,2d / 3dのuq | |||
rd0のai / ml | |||
同時ソルババリアントラセンス | |||
パラメトリック設計スタディのソルバ,のバリエ,ション | +3 | + 7 |
optiSLangのリソ,スおよび,ベント
Ansys optiSLangウェビナ,シリ,ズ
これらのウェビナーでは,Ansys optiSLangのコア機能(感度解析,設計探索,最適化,ロバスト性解析,信頼性解析など)をさまざまなCAEツールのコンテキストで実証するための特定のアプリケーションについて検討します。
Ansysは,障がいを持つユーザーを含め,あらゆるユーザーが当社製品にアクセスできることはきわめて重要であると考えています。そのため,我们访问董事会(第508条),Web内容可访问性指南(WCAG)および自愿产品易访问性模板(VPAT)の最新フォーマットに基づくアクセシビリティ要件に準拠するよう努めています。