2020
网络研讨会
Ansys 2020 R2:光学设计的稳健设计优化方法
通过Ansys optiSLang的鲁棒设计优化方法,可以加速Ansys Speos光学设计虚拟产品的开发。光学设计可以通过灵敏度分析进行深入研究。这包括识别相关的输入参数和输入与输出的建模,以了解它们的依赖关系和相互作用。
此外,智能定义目标函数以实现高效的后续优化对于多目标优化任务具有重要意义。为了找到两个或多个优点函数之间的最佳权衡,帕累托优化是最好的选择。这样,可以得到几个最佳的设计方案,并由决策者选择最合适的方案。
此外,通过几种先进的方法,可以在鲁棒性(公差)分析的输出变化和优化目标之间找到最佳权衡,以确保光学设计的可制造性。本文将演示使用Speos和optiSLang的健壮设计优化方法的好处。