人工智能时代的工程
AI/ML将遗留数据转化为高价值资产，因为它需要大量数据来正确训练AI。利用过去的模拟结果和数据来学习和应对新的设计挑战，类似于利用资深设计师团队的专业知识，但具有更显著的优势。报名参加这个即将到来的演讲。
地点:
虚拟
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关于本次网络研讨会
基于AI/ ml的方法带来了利用历史数据的能力。通常，在收集大量数据时，有责任对这些信息进行排序，以提取出最需要的信息，不太有价值的信息以及应该丢弃的信息。不太有用或丢弃的数据通常以旧格式存储在计算机硬盘驱动器上，变得主要无法访问并且看起来毫无价值。然而，AI/ML依靠积压的数据蓬勃发展，并充分利用它们。
AI/ML可以将这些过时的遗留数据转化为高价值资产，因为它需要大量数据(和数学)来正确训练AI。通过这种方式，AI/ML可以从未使用或旧的数据中获益，回收它们作为训练材料。利用过去的模拟结果和数据来学习和应对新的设计挑战，类似于利用资深设计师团队的专业知识，但具有更显著的优势。
你会学到什么
- 如何从历史数据中获益，并将其转化为新的、主要的有价值的资产
- AI/ML如何给你的企业带来竞争优势
- AI/ML如何缩短产品上市时间
谁应该参加
如果你负责一个工程部门，或者负责新产品导入和产品开发/战略，那么你一定要参加这个在线网络研讨会。
主讲人:Christophe Bianchi, EMEA首席技术专家