2022年:人工智能占据中心舞台

尽管许多国家在年初受到封锁限制，但2021年仍然是大规模技术创新的一年。我们从绿色氢的加速，信使RNA的突破，为我们带来了两种最有效的COVID疫苗，甚至更先进的语言计算机模型．

随着创新的不断发展，Ansys预测2022年将出现模拟和人工智能(AI)变得比以往任何时候都更加强大。利用人工智能领域不断增长的趋势，如人工智能工程和生成式人工智能，Ansys将帮助其客户变得更快、更高效、更有竞争力。以下是我们对2022年对模拟影响最大的趋势的一些看法:

人工智能是每个组织的金票

今天的模拟受物理定律的支配。在Ansys，我们使用基于物理的仿真，使客户能够“测试运行”数百种不同的产品设计，而无需物理原型。然而，如果在复杂的产品上使用，模拟过程可能需要数千小时。但有了人工智能，你可以将模拟速度提高100倍，这一切都归结为通过人工智能工程训练数据。

就仿真而言，人工智能工程涉及向仿真程序提供产生不同输出的多个用例。然而，模拟所需的训练数据量过高，导致许多工程师干脆放弃了它。Ansys的最近的创新是一种基于机器学习的偏微分方程求解器，它允许用更少的训练数据进行这种训练，同时保持相同的准确性。这种更快、更有效的模拟运行方式将为2022年的产品开发铺平道路。

除了人工智能工程，仿真也将受到生成式人工智能的影响。在传统的设计中，工程师会使用计算机辅助设计(CAD)工具来设计产品。然后，这将被移交给一位分析师，他将研究出产品的工作原理。这两个人会反复讨论，直到设计达到最佳，就像建筑师和结构工程师合作创造一座既美观又结构合理的建筑一样。

生成式人工智能将这一过程数字化，但规模更大。你提出一个想法并说出约束条件，AI就会生成1万种可能的设计。借助快速仿真的力量，这些设计可以快速生成，计算机将提供三种最佳设计，节省大量的时间和金钱。就像在亚马逊上搜索产品后收到推荐一样，生成式人工智能将提供最初可能没有想到的设计建议。随着企业希望跟上不断变化的市场需求，由此产生的创造力提升将在2022年被证明是重要的。

摘到星星，你就会降落在云端

没有云在美国，高效的协作几乎是不可能的。由于工程师通常分布在全球各地，设计更新通过复杂的电子邮件链来回发送，这不可避免地只会阻碍创造力。将设计软件传输到云允许工程师同时处理单个设计。设计、仿真和人工智能都可以在云端完成，使工程师能够真正实时协作，从而实现更准确、更快速的设计。

许多Ansys客户对是否升级到云存储犹豫不决，其中一些人担心数据的安全性。使用遗留系统将您的数据安全交给公司内10名左右的网络专家。在云上，你的数据受到来自领先组织的数千名安全专家的保护，而且这种方式可以说更安全。对未知的恐惧不应该阻止你去云端。无论您的云是公共云、私有云还是混合云，Ansys工具都可以使员工协同工作。

神奇的成分?数据。

在今天的行业中，有一场完美的活动风暴正在酝酿，这将促进人工智能在未来一年的使用。从历史上看，存储数据的成本非常高，只有有限数量的训练数据被存储并用于人工智能，这使得它成为一项成本高昂且有些不准确的冒险。多亏了云计算，你几乎不用花什么钱就能存储大量数据，让你可以花更少的钱更好地训练你的人工智能。由于模拟等创新，我们现在可以访问多种类型的数据，并且考虑到开源数据的可访问性，人工智能和模拟的发展机会是巨大的。

人工智能将使人类设计师更加强大。科技使我们能够拓展自己的能力。在计算器出现之前，我们不得不依靠心算和书面方程式。在AI出现之前，我们只能依靠手工设计，反复试验。组织在云上协作时使用数据驱动的人工智能工程和生成式人工智能，将为2022年达到新的创新水平铺平道路。