电动汽车系统级电机性能优化
为了满足日益提高的车辆电气化推进系统规格要求，工程师们必须重新思考如何预测系统性能。学习如何在整个开发过程中生成不同的电机模型并评估整个系统的行为。
地点:
虚拟
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关于本次网络研讨会
在过去的十年里，随着汽车电气化的显著发展，不同的推进系统也得到了发展。
以更低的成本设计更高效、更强大的电动动力系统的需求正在逐渐增加。为了应对这些挑战，设计师必须考虑系统性能，而不是单个组件和不同单元之间的交互。当我们期望预测系统性能时，将执行这些系统级模拟。电动驱动联合(EDU)包括电机模型、控制单元和变速箱，并可与冷却系统块耦合。
在本次网络研讨会中，我们将展示如何从Ansys motor - cad和Ansys Maxwell中生成不同的电动机模型，并将其集成到Ansys Twin Builder中的系统仿真环境中。我们将提出几种关于模型保真度和输出要求的方法，并证明系统仿真的好处。
你会学到什么
- 从系统层面分析和优化电力驱动单元(EDU)性能的好处
- 采用降阶建模技术提取不同物理域(电磁、热、驱动循环性能)的电机系统级模型
- 利用系统级仿真技术对控制系统进行验证，准确预测驱动周期内EDU组件的损耗和温度
演讲者
Olga Ilina, Giada Venturini
