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数字双胞胎改变原始设备制造商的游戏规则
汽车行业受到互联互通、电气化、新型共享服务和自动化等关键趋势的推动。Ansys和Bosch通过结合最佳的基于物理的模拟和基于数据分析的解决方案,共同应对这些挑战。由此产生的混合数字双胞胎使博世能够更好地了解不同的生产参数如何影响电池管理系统的性能。
利用Ansys技术,博世正在创建利用人工智能(AI)和机器学习能力的数字模型。看看这对数字双胞胎如何推动电动汽车设计的最新创新。
了解博世如何为电动汽车电池管理系统的混合数字双胞胎带来最好的人工智能和物理,以及为什么数字双胞胎是原始设备制造商的游戏规则改变者。
当你集成人工智能(AI)和物联网(IoT)时,你会获得大量关于物理设备在现实世界中的行为的数据。这就是数字双胞胎的用武之地。将人工智能和物理学的最佳实践结合起来,可以将虚拟传感器和物理传感器结合起来。
今天,基于模拟的数字双胞胎已经能够高度准确地代表现实世界。在本次网络研讨会上,我们的专家小组将讨论如何将人工智能和物理学的最佳结合起来,创造混合数字双胞胎。混合数字双胞胎将物理模拟和虚拟传感器实现到一个可用于探索因果关系的数字模型中。小组成员还将了解由于AIoT用户组和数字孪生联盟(DTC)之间的联系而正在进行的人工智能和物理工作。
听取Prith Banerjee, Ansys CTO, DTC指导委员会;以及博世AIoT用户组主席、联合创新副总裁Dirk Slama。