电机多物理场设计与优化
在这个网络研讨会上，我们将讨论如何在机器设计优化过程中管理一个现实的IPM牵引电机的多物理场设计方面。这种牵引电机是为现代高性能电池电动汽车平台而设计的。
地点:
虚拟
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关于本次网络研讨会
电动机是工业上使用的最好的能量转换器。设计过程需要一个复杂的方法，从规格开始:机电，热和NVH。考虑到电动机的所有多物理场要求，在整个开发过程中做出正确的选择并降低更改成本至关重要。
在牵引机设计中，在电磁学、热学、结构和NVH等多个物理学科之间权衡性能一直是一项具有挑战性但又至关重要的工作。在这个网络研讨会上，我们将讨论如何在机器设计优化过程中管理一个现实的IPM牵引电机的多物理场设计方面。这种牵引电机是为现代高性能电池电动汽车平台而设计的。
Ansys Motor-CAD和Ansys opti俚语将用于建立一个高效的设计优化工作流程。优化方法将Motor-CAD多物理场计算与opti俚语灵敏度分析、元建模和优化技术相结合，能够在竞争设计之间快速权衡，并以高效的计算方式找到给定规格的最佳解决方案。
与会者将学到什么
- 使用自动化的Motor-CAD集成导出工具，在opti俚语中无缝地设置定制的优化问题
- 使用领先的多物理场和灵敏度分析快速执行多目标，多约束电机设计优化
- 在充分的设计空间中权衡多物理场性能目标，以符合完整的电机和系统规范要求
演讲者
Jon Godbehere, Nicolas rivi
