白皮书
Ansys首个通过精确雾模型虚拟验证感知系统
推出完全自动驾驶汽车的一个障碍是要100%确定车辆的摄像头和传感器。
在任何照明水平和天气条件下，摄像头都必须可靠地“看到”行人和其他物理物体，并从制动等关键系统触发适当的反应。这在雾天尤其具有挑战性，因为雾天会混淆视觉摄像机、雷达、激光雷达和其他传统传感器技术。热成像是一种潜在的解决方案，通过红外技术帮助传感器获得更清晰的视野。但是热成像开发人员和其他传感器系统的开发人员如何准确地评估他们的产品在雾中的性能呢?最近，Ansys与热成像领域的领导者FLIR Systems合作，评估Ansys Speos解决方案中的雾建模能力，以模拟雾天驾驶条件下的传感器系统。测试验证了FLIR的热像仪能够生成准确的图像，同时也验证了通过Ansys Speos进行的雾建模能够预测并匹配实验室中的物理雾测试。在自动驾驶汽车商业化的竞争中，对雾等复杂环境条件进行建模，华体会官网app下载新浪对于感知工程师、ADAS和AV开发人员来说是一个重要的竞争优势。
